懂点概率学 为成功添彩

　　在通往成功的道路上,我们应该懂得一些概率学知识。在经济和社会生活中处处能用到概率学知识,就在应聘、面试、谈恋爱、结婚、生子和买彩票等也都涉及到概率学知识。

　　猴子也能写出世界名著? 　　即使成功的概率只有1%,我们也不应该放弃努力。　　即使成功概率只有1%,如能尝试450次,也有99%的可能取得最后的成功。

　　假设找到脾气相投的伴侣的概率只有1%,只要肯花时间与450名女性相亲,至少有1位会让你满意。不要大惊小怪!现实中,就有人进行过类似的尝试。

　　你应该听说过肯德基吧!它的创始人山德士上校把特制的炸鸡配方和连锁经营的方式四处推广,结果遭遇了1005次拒绝。在第1006次推销时,山德士才获得了认可,最后大获成功。

　　还有,大发明家托马斯·爱迪生经历了近10000次的失败才发明了灯泡。　　即使成功的概率只有0.5%,如能尝试2000次,也可能使成功概率达到99.9956%。

　　再举一个例子。目前全世界最畅销的书应该要数《哈里·波特》。可是,您知道吗?在《哈里·波特》出名前,它的作者J·K·罗琳只是一个在咖啡馆的角落写故事的单身妈妈。

　　写完《哈里·波特》之后,罗琳曾经将书稿连投8家出版社,但都遭到了拒绝,直到第九次投稿才被采用得以出版。现在,曾经拒绝过她的那8家出版社一定都十分后悔。

　　由此可见,不管成功的概率有多小,只要不断地努力、不停地付出,就可以提高成功的概率,使它越来越接近100%。　　我再给大家讲一个和概率相关的有趣例子,那就是猴子也能写出莎士比亚的名著。

　　让猴子敲打打字机,并给它无限长的时间。从理论来说,总有一天猴子也能写出和莎士比亚的名著一模一样的作品。当然,这只是一个极端的例子。

　　然而,这个例子从概率的角度说明了“只要不断努力,就会成功”的道理。　　连续发生两次的事情为什么还有第三次?

　　有一次,我和客户约好第二天上午见面洽谈生意。结果,对方由于有其他重要的事情而取消了会面,我只得约他第二天上午的同一时间见面。

　　可是,第二天早晨,那个客户又打来电话,说由于时间关系不得不取消见面。就这样,客户爽约了2次。我想,如果再约他,他是不是还会爽约呢?

　　和其他上班族一样,我每天都要在上班高峰时段搭乘地铁去公司。在这个时段,地铁拥挤得就像沙丁鱼罐头一样,根本不可能有空座。可是有一天,我的运气非常好,一上车就发现了空座。

　　到了吃午饭时间,我常去一家很火的餐厅。平时我都得排上20多分钟才有空桌,可那次我一到餐厅就有空桌,真是太幸运了。　　就像这样,不管是好运还是霉运常常会连续发生。

　　就像有句俗语所说的那样——“有二必有三”。这句俗语是从经验中总结出来的,相信很多朋友都有类似的经历吧。

　　其实,“有二必有三”这句俗语也可以用概率学的知识来解释。为便于大家理解,我以抛硬币为例来进行解释。将1枚硬币连抛5次,每次出现正面或反面的概率都是5%。

　　在这5次中,是正面与反面交替出现的情况多呢?还是3次以上出现同一面的情况多?我们凭直觉判断,似乎应该是正反面交替出现的情况多一些。然而,事实并非如此。

　　根据统计,连抛5次硬币,一共会出现32种情况。其中,连续3次以上出现同一面的情况有16种,占所有情况的50%。另一方面,正反面交替出现的情况只有2种,概率为6.25%。这和5次全是同一面的概率是一样的。

　　因此,正反面交替出现的情况相对比较少。　　当然,在现实生活中,事情发生的概率并不都像抛硬币出现正反面那样都是50%。不过,至少概率为50%的事情连续发生的概率要高过交替出现的概率。

　　偶然的一致其实并不少见　　很多公司每年都会举行圣诞晚会,而晚会的最后一个活动大多是交换礼物。参加者每人事先准备一份礼物,交给晚会组织者,由组织者给这些礼物编号。

　　最后,大家通过抽签领取礼物。假如今年公司的圣诞晚会一共有100人参加,如果最后抽签交换礼物时,你领到的居然是自己准备的礼物,这真是太有戏剧性了! 　　出现这样的情况的概率确实并不高。

　　不过,这种所谓的“偶然的一致”发生的概率远比我们想象的高。在上面的例子中,共有100人交换礼物,其中肯定有人拿到自己准备的礼物,这种概率为63%。概率居然有这么高,你会不会有些吃惊呢?

　　概率为63%意味着很有可能会有人领到自己准备的礼物。不过,我们并不知道这个人到底是谁。　　其实,只要参加人数在4人以上,这个概率就永远是63%,这就是说其中肯定有人会拿到自己准备的礼物的概率为63%。

　　只有4个人时,如果有人拿到自己的礼物,那么没有什么稀奇的,因为这与人数太少有很大的关系。如果人数很多,发生这种情况的概率虽然高达63%,但还是会让人觉得不可思议。

　　我再来举几个例子。在小学某个班,全班同学通过抽签的方式调换座位。有人抽到自己以前座位的概率为63%。把一副共52张的扑克牌分别发给52个人,然后再收上来,洗牌后再分发下去。

　　有人2次拿到同一张牌的概率也为63%。下雨了,员工们都打着雨伞去上班。到公司后,大家都把雨伞寄存在前台。下班时,前台的工作人员会随机给每名员工发一把雨伞,其中有人拿到原来雨伞的概率还是63%。

　　由此可见,当这样的事情发生在我们自己身上,会感到不可思议。其实,这样的事情会经常发生。　　朋友的朋友,都是朋友?

　　最近,网上流行建立一种“交友博客”。我们在网上建立博客后,不仅可以通过公开日记、分享照片等方式寻找志趣相投的朋友,而且还可以和朋友们在博客上交换意见。

　　在日本,第一个提供这种网络服务的网站名做“mixi”。如今,“mixi”在同类网站中拥有最多的注册用户。只要在“mixi”成功注册,就可以拥有自己的博客主页。

　　在那里,不仅可以发表文章、公开日记,还可以把好的照片、视频和音乐与大家分享。此外,网友还可以访问博客、自由发表评论或留言。

　　假设访问我们博客的人都算朋友,而且他们不会重复访问;假设1个人的博客有50个人访问,那么朋友的朋友有50×50×50=125000人;朋友的朋友的朋友则有50×50×50×50=625万人。

　　由此可见,透过4层的朋友关系,朋友总数就可以扩张到625万人,这相当于涵盖了“mixi”网站的所有注册会员。　　透过5层朋友关系,朋友总数将多达3亿1250万人。

　　不过,在现实中,网友们会重复访问,因而实际人数并没有我们之前在一定假设条件下计算的多,但也用不了几层关系就能涵盖“mixi”网站的所有注册会员。

　　如果换到现实世界中,假设每个人从出生到现在,一共认识500个人,那么朋友的朋友一共会有25万人,朋友的朋友的朋友就可以达到1亿2500万人。

　　为了便于计算,我们假设日本的总人口为1亿,现在来计算一下初次见面的人可能是自己朋友的朋友的朋友的概率是多少(首先要计算出自己认识的500人与对方认识的500人互不认识的概率,再用1减去这个概率就可以得到要求的概率)。

　　最后的计算结果为70%。这就是说,如果每个日本人都认识500个朋友(也是日本人)的话,第一次见面的人有70%的可能是自己朋友的朋友的朋友。你也许经常参加朋友的婚礼,在婚礼上,我们经常会发现新郎一方和新娘一方的了人都互相认识。

（实习编辑：黄丽芳）