医联体“广药模式”：云技术、AI为基层“造血”

AI助力，远程术中病理30分钟内出结果

　　40岁的盘女士因发现左侧乳房肿物入住连南医院普外科。经相关检查诊断，其左侧乳腺有一大小约2*1*1cm的肿物。4月27日，盘女士在连南医院普外科接受肿物切除手术。术中取出肿物，当地病理技术人员随即进行标准化处理，扫描上传至远程病理诊断系统，远程传输至广药大附一院病理科。

　　广药大附一院病理科专家通过系统在线阅片，得出病理报告——左乳浸润性癌，并立刻传输回连南医院。

　　连南医院手术专家根据病理结果，在术中即对盘女士进行相关的肿瘤清扫处理。

　　通过AI远程病理诊断，在术中就能完成病理送检、出报告等环节，期间耗时仅30分钟，基本跟在“三甲”医院手术的术中病理时间一致。

　　若是托管以前，连南医院在术中取出肿物还得送到外包机构进行处理，类似盘女士这种情况，就得活检及根治手术分开实施，患者要接受两次手术，疗效也受影响。

　　据了解，我国病理科医生不到一万，多数县级以下医院病理科缺失。作为山区“二甲”医院，连南医院设置病理科，不管是从病理设备购置成本还是病理医生的引入、培养考虑，一个字“难”！

　　2017年10月，广药大附一院成立远程病理诊断中心，通过启用全省首个人工智能远程病理诊断系统，与连南医院成功对接远程病理诊断。

　　在连南医院对病理标本进行了标准化的前处理，扫描上传至AI远程病理诊断系统，系统智能分析得出初步诊断数据，远程传输至广药大附一院病理专家诊断；专家也可以同时进行诊断前会诊，最后将病理诊断结果传回连南医院。期间，AI远程病理诊断系统能智能化地按照细胞等级分化水平，区分、筛选并标记出可疑的、异型的、核大的细胞。这一系统让病理科医生的阅片效率提升了20倍，同时也增加了准确率。

　　为做好病理标本的标准化前处理，确保远程病理诊断的顺利进行，连南医院的检验技术员都需前往广药大附一院学习进修。

　　自此，连南医院无需招聘一兵一卒，无需引进高成本的病理设备，就能让连南人民在自家门口，快速地享受到来自省城“三甲”医院的病理诊断。

　　据介绍，仅2018年2月-5月，广药大附一院共接收了266个例病理标本，其中成功完成6例术中冰冻，并且接收了3例乡镇卫生院（寨岗中心卫生院）的病理标本。