ECR2019重磅观点一览：AI或将在未来10年改变放射学

　　欧洲人对于浪漫的追求无处不在。

　　ECR2019开幕现场

　　巨大的古希腊风雕塑、恢弘的交响乐团伴奏，炫目的灯光表演，以及无处不在的现代艺术展…………浓浓的艺术气息包围下，欧洲放射年会（ECR2019）在“世界音乐之都”维也纳城市中央的奥地利中心拉开帷幕，来自137个国家的超过25000名放射医生及企业代表参加了此次会议。

　　今年是欧洲放射年会办事处落地维也纳的第25周年。ESR主席、意大利热那亚大学放射学系主任Lorenzo E.Derchi教授在致辞中欣喜地表示：本届会议所接收的高质量论文数量创下历史新高，议题数量及涵盖广度也创下了历史之最。

　　众多议题中，近年来放射学领域最为重要的技术突破之一——人工智能占据了最为显眼的X1 hall，全球放射学专家及企业代表云集于此，就医疗AI基础算法、临床应用、隐私保护、技术分享等话题展开深入探讨。

　　作为国内乃至全球医疗人工智能代表企业，依图医疗携旗下care.aiTM系列医疗AI产品全程参与此次盛会，向欧洲放射学界系统展示了中国医疗人工智能企业领先的医疗AI产品矩阵，并就医疗AI产品的临床试用经验同世界各国专家展开交流。

　　依图是全球少有的能够同时在计算机视觉、自然语言处理、自然语音识别等多个领域均具备世界顶级水平的AI企业。截至2019年2月，由依图医疗研发的care.ai™系列AI产品在全国200余家三甲医院落地试用，并在部分省市完成了县市级区域医疗中心的覆盖，部分AI单品落地试用的医疗机构超过100家，并突破单一医疗场景，向早筛及健检场景进军，拥有全球领先的医疗AI产品定义、研发、工程部署、运维经验。

　　“中国拥有世界级的医疗难题，而依图为世界级的难题带来了世界级的解决方案，”谈及医疗人工智能近年来的突破时，依图医疗副总裁方骢博士表示，“依图医疗打造了覆盖诊疗全链路的AI产品矩阵，并突破单点任务时代，向单科室、单病种解决方案进化，同时走出单一诊疗场景，在疾病早筛及公共卫生领域取得丰硕成果，成为全球领先的医疗AI企业。我们将持续与欧洲医疗机构及监管部门合作，将领先的医疗AI应用带到欧洲，赋能海外医疗机构。”

　　欧洲声音：请拥抱AI

　　Hildo J.Lamb教授是莱顿大学医学中心放射学教授，荷兰放射学会（科学和国际事务）董事会成员，他在写给“ECR Today”的采访中用“Are you afraid of theuninvited guest？”形容欧洲放射专家面临新技术革命时的欣喜与担忧。

　　他在文章中表示：AI的出现令部分医生感到恐慌，但正如从灯箱阅片到PACS系统，从肉眼阅片到AI阅片，技术永远在进步，放射医师更应该关注阅片质量以及对于患者的帮助。放射科医生面临的重要挑战就是在工作量增加时依然能够长时间保持高质量的阅片，AI可以大大减少阅片时间，医生有更多机会与患者进行沟通。

　　同时，AI可以作为阅片助理帮助医生提升阅片质量，减少漏诊误诊的出现，还能够帮助进行很多繁琐、耗时的工作，如测量肿瘤的大小，同时，AI也有助于医生发现不易发现的特征，如帮助心血管健康患者量化评估皮下脂肪量及肝脏脂肪含量。

　　他呼吁，AI应该同其他先进技术一道被整合进医生的日常工作流，为人工智能的发展敞开大门，一起提升医疗服务质量。尽管AI会成长为强有力的工具，但无论是与患者的沟通还是与医生的沟通，放射科医生的作用都无可取代。

　　维也纳医科大学的Georg Langs 博士则认为，AI的出现有助于放射医师预测疾病治疗及预后效果，而放射医师的角色也将发生变化，成为全面的信息搜集者、集成者与解释者，而不是简单的图像信息的处理者。

　　来自意大利的Marco Brambilla教授和希腊的John Damilakis 教授显然对于医疗AI的前景更为乐观，他们表示：人工智能将在未来的10年内彻底改变医学，而放射学家和物理学家将在其中扮演重要角色。

　　“以放疗领域为例，AI能够依据患者的体重、敏感性、病情进展等多个因素制定出个性化的放疗方案”。他们表示，“除临床应用外，应用DeepLearning技术可以快捷的从医学影像中挖掘出大量信息，改进现有诊疗指南，推动医学技术进步。”

　　医疗AI看中国

　　作为医疗AI领域的领先者，中国AI企业在产品的研发及临床试用上均有着丰富的实践经验。想要真正让AI产品融入临床工作流，成为放射医师的好帮手与第二大脑，医疗AI必须具备哪些“独门绝招”？

　　方骢博士表示，AI产品想要深入临床，帮助影像科医师解决重复劳动多、工作强度大、高精度诊疗困难等核心难题，必须实现AI能力进阶，必须从类似于结节检出等单点任务阶段摆脱出来；而想要完成这种能力进阶，研发团队强大的技术实力及临床场景解锁能力必不可少，只有真正能够在单病种任务上给予放射医师支持的AI，才能够让医生“用的上，放不下”。

　　“这才是临床真正所需，这才是对一家医疗AI企业能力的全面考验。”方骢博士说。

　　2018年11月，依图医疗在全球范围内率先发布care.ai™胸部CT智能4D影像系统，亮相全球放射学界。该产品是全球范围内首款能够进行全部位诊断的AI解决方案，在业内首次突破结节检测，病灶检出能力涵盖结节、斑片影、条索影、囊状影以及纵膈淋巴结、胸腔积液等绝大部分胸部CT影像所见，实现了单一点状任务向单病种、单科室解决方案的进化。

　　中华医学会放射学分会主任委员、北京协和医院放射科主任金征宇教授在发布现场表示：只能检出肺结节的医疗AI并非放射科医生的助手。而care.aiTM胸部CT智能4D影像系统发布意义巨大，能够涵盖多种病灶的AI系统能够有效减轻临床医师工作压力，助力肿瘤早筛，将医疗AI从“可用”变成了“好用”，并向“必须用”进化。

　　赋能科研  智能病种库助力科研能力飞跃

　　来自奥地利维也纳医科大学的Sebastian R_hrich博士在相当早的时间就发现了数据及机器学习的价值，但是，数据处理及数据挖掘却令研究者们感到困惑。

　　他表示：来自世界各地医疗保健系统的现有成像数据构成了一个巨大的来源，可以通过机器学习等新技术来挖掘。然而，当我们试图利用存储在机构PACS服务器深处的数百万现有图像时，我们必须处理糟糕的数据结构、丢失的标签、噪音以及技术和道德限制。

　　“数据中所包含的信息远超我们想象，”方骢博士透露，“人工智能技术是医疗大数据的基础，只有以先进的人工智能技术治理过的数据，才能够为研究者所利用。而基于智能病种库之上的AI模型构建将带来更为丰硕的科研成果。”

　　2018年6月，依图医疗与华西医院深度合作，共同完成了国内首个肺癌临床科研智能病种库的建设，2万余例经病理确诊的肺癌患者信息实现全部信息AI自动入库，完成了多模态、全周期的数据在一个科研数据库中的集成，实现了科研信息的自动化提取与分析，将万量级患者的全维信息提取时间从年级别压缩至月，并成为强大的科研数据质量控制工具。

　　2019年2月，依图医疗与广妇儿联合科研团队合作完成的“Evaluation and accurate diagnoses of pediatric diseases usingartificial intelligence”发表在国际顶级医学科研期刊《Nature Medicine》，这是NLP技术应用于文本病历做临床辅助诊断领域在全球发表的最新科研成果，也是同类研究中迄今为止最高分，其基础训练数据超过136万份；经过验证，AI辅诊模型在55种儿科常见病中的诊断准确率已经接近9成，超过低年资儿科医师。