解密美年大健康战略版图：借助大数据＋AI预测疾病风险

　　摘要：公开资料显示，2016年人工智能相关的科研论文中超过50%与医学相关，仅2015-2016年，投资基金们在人工智能相关领域的直接投资额超过387亿，是2011-2014年的4倍，人工智能以其无与伦比的美好未来成为时下最为火热的名词，并逐步深入医疗健康各个领域。

　　“在医疗健康领域中，临床医学具有自身逻辑，有对不同病症的独到见解，”在美年健康与阿里云联合举办的“美年健康AI大赛暨双高疾病风险预测”天池大赛上，美年健康产业研究院执行院长宁毅博士在接受39健康网采访时表示，“如果想要将医疗和人工智能进行完美结合，就需要把最关键的它（临床医学）作为原料释放到计算机或AI计算平台。这是未来人工智能与健康产业结合的基础，也是我们正在尝试、探究的课题。”

美年健康产业研究院执行院长宁毅博士

　　据39健康网了解，3月28日，2018阿里云栖大会·深圳峰会上，该大赛正式启动，短短一个多月的时间，该大赛吸引了来自中国、美国、德国、英国、加拿大、澳大利亚等8个国家和地区3151支参赛队伍3830名选手报名参赛。选手中既有来自互联网企业、三甲医院、优秀企业的业内人士，也有国内外院校的优秀学子。经过激烈角逐最终有5支优秀队伍进入终极答辩PK环节，以最终实力走到了最后。

　　6月29日，历时三个月，此大赛在上海健康智谷圆满落下帷幕。赛后，宁毅博士以及优健康COO，大数据与人工智能专家廖焕华先生，对此次举办大赛的初衷、意义进行了深入交流，并就人工智能与医疗健康的发展前景进行了探讨。

　　聚焦筛查 实现疾病治疗向健康管理

　　将医疗与人工智能相结合，用大数据预测疾病风险的一次探索和检验，也是美年大健康数据应用全面布局的起步。此次大赛以美年健康大数据为基石，挑战危害人类身体健康的头号杀手——心脑血管疾病双高（高血压、高血脂）指标的筛查算法。

　　为何会首选双高疾病？

　　据数据显示，双高是引起心脑血管病的重要因素。然而，在我国成年人血脂异常超过40%，我国高血压患病率也呈逐年上升趋势，2012年我国18岁及以上成人高血压患病率为25.2%，而这个数字在2002年还只有18.8%。事实证明，强调双高早期筛查和早期发现，进而开展健康预警，采取及时干预，可以从根本上实现疾病治疗向健康管理的转变，使得心脑血管疾病可防可治。

　　在谈及大赛初衷时，宁毅博士也表示，心脑血管疾病是危害我国人民生命健康的主要疾病，给社会和家庭带来了沉重负担和巨大的经济损失。“此次，美年大健康开放出大数据平台，整理出完全脱敏、安全合规的体检数据和基因数据，依托天池竞赛平台，征集双高指标筛查的最优算法。”

　　此次大赛仅是开端，未来，美年大健康还将聚焦肿瘤、眼底病变、阿斯海默症等威胁人类健康的重大疾病。以肿瘤为例，在美年大健康的战略体系，肿瘤领域的筛查是一大重点，其中包括肿瘤套餐的设计、肿瘤医改基因的检查。“在监测到肿瘤可能性时，我们会在第一时间快速通知体检客户，让他在最短时间内就医确诊，保证疾病的早期治疗。”

　　在加强肿瘤早期筛查方面，美年大健康也不断引进先进技术。例如，在2015年，美年大健康就率先引入安翰胶囊胃镜，并覆盖全国主要城市，让胃肠癌筛查走在世界前列。

　　“安翰胶囊代替了以往的胃镜、肠镜。从外形上看，它只有胶囊大小，检查时患者只需随水将其吞服，在检查床上休息十五分钟，即可轻松完成无痛无创无麻醉，舒适安全准确的胃部检查，”宁毅博士说道，“那么，它是否可以检查有早期的息肉，甚至是未来的肿瘤？事实上，除胃部外，安翰胶囊机器人也能对食管、小肠等部位进行检查，全面覆盖无遗漏。”

　　这实际上提高了我国对许多疾病的早期的筛查，为消化道肿瘤筛查国家计划战略方向提供参考。

　　强强联合 数据助力科技创新

　　事实上，本次大赛也是阿里云天池继航空、电力、工业之后，又一个扎根行业应用的人工智能赛事。

　　在谈到此次与阿里云的合作原因时，优健康COO，大数据与人工智能专家廖焕华先生介绍：“阿里云在大数据的建设以及人工智能基础设施上，具有不错的积累。美年大健康提供的数据需要经过人工智能的训练，需要基础的工具。这些方面阿里云都可以给提供庞大的支撑。”

优健康COO，大数据与人工智能专家廖焕华先生

　　的确，作为我国最大的专业体检及医疗服务集团，美年的数据体量在国内可谓首屈一指。据美年大健康公开数据显示，2017年美年服务了超过2100万客户，2018将突破3000万人。

　　“除了体检数据，我们还拥有大量的基因数据以及影像数据，这样的数据都是世界上最丰富、罕见、完整、甚至唯一的。”宁毅教授表示。

　　然而，拥有数据只是第一步，在数据的利用上有着不同的步骤。天池大赛于2018年5月份开始，在此过程中，美年大健康一直致力于如何保证在各个环节提高医疗质量。为此，也进行了大量的工作。首先，在数据端，美年大健康需要保证每一个数据的质量，以高质量呈现。这也是基础；其次，在数据管理端，美年大健康需要清理数据，将海量的数据变成有用的数据；最后，进行数据分析。在此方面，美年大健康与北京医科大北京大学医学部共同建立了一个北京大学美年公众健康研究院，依托北大以及与国际机构的合作将数据清理、建模、应用。

　　“后端的工作对我们而言是一大挑战。在所有体检客户拿到体检报告后，我们需要告诉他们如何把进行数据解读，如何发现健康问题，如何解决健康问题。以此来规划全生命周期，提高生存质量，”廖焕华先生表示，“在未来，美年大健康也会通过数据的形式和每一个客户有更多的互动，解决所有客户的健康难题，这是也是未来公共卫生的版图。”

　　依托庞大的客户人群、海量精准的健康大数据平台，以及遍布全国的标准化高品质医疗服务体系，美年大健康正着力打造中国健康需求流量入口以及具有强大发展潜力的生命科技产业集群。

　　“未来，美年会在很多的领域产生世界性的突破，我们也希望，未来能够承担国家政策、科研方面的研究，承担更多的社会责任，加强企业间的合作，给体检用户更好的服务，更精准的解读，帮助他们解决一些切实的问题。”宁毅博士强调。