医学权威加顶级人工智能，催生世界首套AI医疗影像质控系统

　　2018年3月23日，南宁。为了推动医疗影像质控实现标准化和规范化的建立，国内领先的人工智能医疗公司依图医疗与中华医学会影像技术分会在广西南宁签订了人工智能战略协作备忘录，双方在2018年将推出全球首套AI医疗影像质控系统，携手在全国展开医疗影像质控标准项目的建立。在目前医疗影像缺少有效质控手段的情况下，基于人工智能图像识别技术，通过海量数据训练，使医院系统具备医学影像成像质量的自动评价与评分能力。

　　通过人工智能系统实现自动评价与评分、实现医学影像质控自动化、网络化、常态化、实时化，提高医学影像成像检查规范化与标准化水平。最终希望以医疗影像人工智能提升基层医生的阅片水平，提高诊断率，从而助力落实医疗资源下沉的工作展开。

　　医疗影像质控亟需建立标准化

　　随着CT、MR、DR等先进医学影像设备的普及，医学影像检查已经成为各种疾病诊断过程中最为重要的检查手段和诊断依据。患者完成影像扫描之后，生成的图像是否标准、合格直接关系到疾病诊断的准确性，这就需要对医院每天产生的每一份医学影像进行质量控制。而目前国内医学影像质控面临着两大困难，一是缺乏完整统一的质控标准，二是没有切实可行的质控手段。

　　各地现行的影像质控标准，都是各省质控中心根据本省历史延续下来的标准逐步积累形成的，有些标准已经不再适用于现在最新的检查技术，而且各省质控标准检查的内容各有特点，相同检查内容的达标标准也有区别。为响应国家医疗体制改革的方向，在推动分级诊疗过程中减少重复检查，节省医疗成本，中国医学影像技术学会作为医学影像技术的权威学术组织，将联合全国各省质控中心，共同制定第一份适用于全国各地、各级医疗机构的国家级医学影像质控标准，实现医学影像质控的标准化。

　　有了影像质控的标准，还需要切实可行的质控手段。目前的影像质控，不管是各省质控中心对省内医院的检查，还是医院内部的自查，都是采取事后人工抽样的方式进行。

　　人工质控的方式无法避免的会遇到几个问题，一、样本量小，不能体现医院整体水平；二、人工评判，效率低而且一致性差；三、事后质控，即使发现不合格的片子，也很难找到患者进行重新拍摄。这些问题，一直困扰着各地质控中心工作人员和医院管理人员。人工智能技术的出现，特别是基于人工智能的图像识别技术在医学影像领域的应用，让各位专家看到了解决质控问题的希望。“通过人工智能技术，自动对影像数据进行质控，实现医学影像质控的自动化、常态化，是一个突破性的进展。”中国医学影像技术学会主任委员、中国医学科学院北京协和医院付海鸿教授谈到，“医学影像的质控是一个全世界影像专业技师都面临的问题，我们通过人工智能技术解决这个问题，在全球范围内都是首创。这个系统将为人工智能技术在医疗领域的落地和应用探索出一个新的方向，也说明我们国家在这一领域已经走在了世界前列。”

　　“依图医疗作为国内领先的人工智能医疗公司，已成功将多款基于人工智能的辅助诊断系统嵌入医生的实际临床工作流，特别是在影像领域，旗下的肺癌影像智能辅助诊断系统TM已经在我们医院部署，开始临床试用，效果非常不错。依图医疗在人工智能影像方面有很大的数据和算法优势，我们希望与这样拥有高精尖技术的企业携手，共同推进医疗影像质控方向的人工智能产品在医院落地使用，加速影像质控的标准化进程，提升医生的诊断效率、提高患者就医的满意度。”中华医学会影像技术分会影像技术质控学组主任委员、重庆医科大学附属第一医院吕发金教授说。

　　人工智能技术推动医疗数据质控进入新时代

　　在人工智能技术与现代影像医学融合的过程中，标准的影像数据和规范的数据标注是医疗人工智能发展的基础和前提。在今年的两会上，国家明确提出加强紧密型医联体建设，落实医疗资源下沉。做好以影像质控为代表的医疗标准化工作，也是助力提升基层医疗机构医疗水平的方式。

　　正因为如此，依图医疗总裁倪浩表示，“作为智能医疗行业的领头羊，我们有责任也有信心，利用人工智能技术积极推动医疗行业的规范化和标准化。随着智能医疗全面产业化，我们希望可以携手医院，配合政府，提高医疗资源利用率和医疗服务质量。” 在未来的几个月，依图医疗将与包括中华医学会影像技术分会在内的权威医疗协会深入合作，将先进的人工智能技术应用于医疗影像、电子病历、医疗文献等多维度医疗数据，逐步推动医疗变革。