中山三院成功研发慢性鼻窦炎“AI病理医生”，未来将惠及基层诊疗

当反复出鼻塞，黏性或黏脓性鼻涕，尤其是头面部胀痛，嗅觉减退或丧失时，意味着你可能患上了慢性鼻窦炎，作为最常见的慢性呼吸道炎性疾病之一，慢性鼻窦炎在我国的患病率高达8%，有1亿多的患者。

“在慢性鼻窦炎的患者中有20%合并鼻息肉，通常需要手术为主的综合治疗，但目前疗效并不能让人满意，尤其是术后复发的例子比比皆是，给慢性鼻窦炎患者的生活造成了严重影响。”中山三院副院长杨钦泰教授介绍，究其根本原因是因为鼻息肉存在不同的亚型，不同亚型鼻息肉治疗方式的选择对预后会产生的巨大的影响，因此，需要在对鼻息肉进行精准的分类基础上，通过个体化治疗才能获得好的疗效。

据悉，为了突破鼻窦炎治疗瓶颈，近日中山大学附属第三医院联合全国多家医院和研究院研发了一款针对慢性鼻窦炎的人工智能病理诊断系统，这个“AI病理医生”可以对鼻息肉的病理类型进行精准分型，目前推出的“单视野家庭版”准确性已经超过90%，与高年资病理科医生水平相当，已在基层医院临床投入使用，未来还将利用5G技术和云平台推出更高级的“全片平台版”，使更多慢性鼻窦炎患者获益。

需对鼻息肉进行精准的分类并进行个体化治疗

要想取得好的疗效，对鼻息肉进行精准的分类至关重要，但现实是目前临床上病理分型难于开展，杨钦泰教授指出，首先，对炎症细胞进行人工计算工作量巨大；其次，目前采用10个随机视野的方式不够准确，需要全片计算才更准确，而全片计算人工不可能完成；再次，病理科医生缺乏，特别是基层医院更少，而且不同的医生之间的计算结果也差异很大，不能同质化；最后，就是病理科医生人工计算耗时、费力且性价比低。

正是因为上述情况导致大多数医院没有开展精细化分型，从而阻碍了鼻息肉的个体化治疗，导致治疗效果欠佳和复发率高。因此，临床上亟待一种能够准确、并快速进行病理分型的新手段，并在此基础上构建一个全球共享的云平台，所以人工智能是最佳选择，人工智能给医生赋能，提高医生诊疗能力。

他表示，中山大学附属第三医院基于“一体两翼、三城四院、辐射九点”的发展理念，充分发挥耳鼻咽喉头颈外科、病理科、大数据人工智能中心等多个学科群的优势，同时联合全国多家医院和研究院，包括清华珠三角研究院、联通（广东）产业互联网有限公司、杭州迪英加科技有限公司等，整合了丰富的医疗资源，经过多年的努力，开发和迭代（细胞层面、分子层面/全片、单视野）的慢性鼻窦炎人工智能病理诊断系统，并搭建了一个慢性鼻窦炎人工智能病理诊疗云平台（测试应用中），并针对不同条件和需求开发了“全片平台版”和“单视野家庭版”。

其中作为高级版本的“全片平台版”，需利用5G超级上行技术，实现分钟级数字病理图片大容量上传，并利用云平台实现快速、准确、全面地诊断慢性鼻窦炎亚型。该研究成果在免疫学顶级杂志《JACI》、柳叶刀子刊《EBioMedicine》和《中华耳鼻咽喉头颈外科杂志》等高水平期刊发表，并获批三项发明专利，目前该系统已通过临床测试达到高年资病理科医师水平，并在粤港澳大湾区多家具有5G网络系统的三甲医院测试使用，后续在病理科、耳鼻咽喉头颈外科、算法团队保障下持续优化，很快能够正式投入临床使用。

“AI病理医生”可促进基层医疗发展

然而并不是每个地方都有全片数字扫面仪，也不是每个地方都有5G网络覆盖，特别是基层，那怎么办？基于此，杨钦泰教授介绍，我们优先开发了“单视野家庭版”，这个版本的“AI病理医生”不受全片数字扫描仪和5G网络的限制，对设备要求低，能够在本地显微镜系统数秒内快速、高效辅助诊断慢性鼻窦炎炎症内在型，属于简易版人工智能辅助诊断设备。

人工智能医生Sandy开出全球首张慢性鼻窦炎人工智能病理诊断报告

目前针对基层医院鼻息肉智能显微镜判读系统已经研发测试完毕，通过随机移动视野采图分析人工智能医生Sandy即可“秒级”一键快速生成慢性鼻窦炎人工智能病理诊断报告，人工智能医生Sandy可对慢性鼻窦炎常见炎症细胞进行准确地识别，与高年资病理科医生比较，准确性已经超过90%，有助于慢性鼻窦炎内在型精准诊断和后续个体化用药治疗指导。

中山三院吴京洪书记介绍，近年来随着5G智慧医疗的发展，数字智能技术正在给医疗帮扶提供新思路，“我国首个慢性鼻窦炎智能辅助诊断和远程共享平台”就是很好的例子，云南省临沧市凤庆县人民医院作为中山三院的定点帮扶医院，成了首批受惠者，凤庆县人民医院耳鼻咽喉科杨亚妮主任表示，通过该系统的应用，切实提升了我们科室的医疗服务质量和效率，让我县居民可以享受到更便捷、优质的医疗服务。（通讯员：周晋安、甄晓洲）