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Neurology:轻度创伤性脑损伤 1 年后的认知结果:TRACK-TBI 研究的结果

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2022-03-28 00:00:01梅斯医学

轻度创伤性脑损伤(mTBI)每年影响全球数以千万计的人,是痴呆症的一个新兴危险因素。现在的研究集中在解开这种长期不良认知结果的机制上,但很少关注描述mTBI后的短期认知结果(即1年内)。来自系统评价的证据表明,大约一半的mTBI患者在受伤后3、6、12个月以上的神经心理学评估中出现认知障碍,这与长期以来的观念相矛盾,即绝大多数mTBI患者受伤后3个月完全恢复。然而,该荟萃分析中包含的研究相对较小(N<300),并且定义认知障碍的方法存在异质性。具体来说,认知障碍通常基于具有统计学意义但没有临床意义的临界值,可能高估了不良的认知结果。此外,有新的证据表明,中度至重度TBI在1年或5年内早期恢复后认知下降的表型,这可能受到急性康复期认知康复强度的影响。然后,这些衰退的个体可能面临持续衰退和痴呆的高风险。尚不清楚mTBI后是否会出现早期恢复后认知能力下降。

为了尽早开始认知康复和优化损伤后认知,对具有短期认知终点的急性mTBI患者进行干预试验,这些终点富含需要认知结果不良风险最高的个体。然而,目前该领域尚未就如何定义mTBI临床试验的认知终点达成共识。先前的研究受到关注认知障碍或认知下降的限制;因为两者都被合理地认为是不良结果,但仅关注一种结果定义的研究可能会高估“良好”认知结果的普遍性。将较差的认知结果定义为单独的认知障碍可能导致一些临床相关下降但低于损伤阈值的患者被归类为具有良好的认知结果;同样,将不良认知结果定义为仅认知能力下降会导致一些严重的慢性受损患者被归类为良好的认知结果。现有文献的这种局限性凸显了开发TBI后认知结果定义的必要性,该定义结合了临床相关、以患者为中心的认知障碍和认知下降定义。

近日,研究人员进行了一项多中心研究,研究对象是在1级创伤中心就诊的急性颅脑损伤患者中1年的预后。研究目标是开发和建立轻度创伤性脑损伤(MTBI)后1年认知不良的临床相关定义的同时效度,比较不同认知结局组的基线特征,并确定是否可以用常规的基线临床变量来预测1年的不良认知结局。该分析的目的是:1)建立一个与临床相关的定义,包括认知损害和认知衰退,2)建立该定义的同时效度;3)建立1年认知结果差的患病率,并描述1年后认知结果良好或差的患者的基线特征;以及4)确定是否可以使用在急性创伤/急诊科环境中常规获得的基线临床变量来预测较差的一年认知结果。

该研究为前瞻性队列研究,656名年龄在17岁以上的参与者在mTBI(格拉斯哥昏迷评分[GCS]13-15)后24小时内到一级创伤中心就诊,156名在人口统计学上相似的健康对照组登记在脑损伤的转化研究和临床知识(Track-TBI)研究中。1年认知结果差被定义为认知损害(≥2认知测试的标准数据<第9百分位数)、认知下降(≥2认知测试的变化分数[1年得分减去2周或6个月最佳得分]超过90%可靠的变化指数)或两者兼而有之。一年认知不良结果与一年神经行为结果的关联被用来建立同时效度。比较不同认知结局组的基线特征,并使用后向消除Logistic回归建立预测模型。

mTBI患者的平均年龄为40.2岁,女性占36.6%,白人占76.6%。

较差的1年认知结果与较差的一年功能结果、更多的神经行为症状、更大的心理困扰和较低的生活满意度相关(均P<0.05),建立了同时效度。

1年后,患有轻度脑外伤的参与者中有13.5%的人认知功能较差,而对照组的这一比例为4.5%,p=0.003。

在单变量分析中,1年认知结局差与非白人种族、低教育程度、低收入、缺乏医疗保险、高血糖、损伤前抑郁和损伤严重程度相关(均P<0.05)。

最终的多变量预测模型包括教育、医疗保险、受伤前抑郁、高血糖和鹿特丹CT评分>3,预测不良一年认知结果的AUC为0.69(95%CI=0.62-0.75),每个变量与不良一年认知结果的几率增加>2倍相关。

较差的一年认知结局是常见的,影响13.5%的mTBI患者,而对照组为4.5%。这些结果突出表明,需要更好地了解mTBI后认知结果差的潜在机制,以便为干预措施提供信息,以优化认知恢复。

文献来源:Christman Schneider AL, Huie JR, Boscardin WJ, et al. Cognitive Outcome 1 Year After Mild Traumatic Brain Injury: Results From the TRACK-TBI Study [published online ahead of print, 2022 Feb 16]. Neurology. 2022;10.1212/WNL.0000000000200041. doi:10.1212/WNL.0000000000200041

作者:Naomi

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