樊代明院士：肿瘤防治再上台阶，要用好AI 也要有高水平医生

当下，人工智能(AI)技术在肿瘤的诊疗及科普领域开展得如火如荼。AI被引入癌症的早期筛查、辅助影像医生阅片，机器人AI“导航”还能帮做手术。在医学科普领域，大批“AI数字医生”上岗，不仅出镜科普短视频，还能24小时人机对话为大众解疑答惑。

我国总体癌症5年生存率持续提升，已由2015年的40.5%上升至2022年的43.7%。但同时，癌症总体防控形势仍然严峻。《健康中国行动——癌症防治行动实施方案（2023—2030年）》明确提出，到2030年总体癌症5年生存率不低于46.6%。

精准预警肿瘤的发生并进行有效干预对降低肿瘤的发生率至关重要，而精准诊治则是提高肿瘤患者生存率和生存质量的关键。那么，未来怎样利用人工智能进一步提高我国肿瘤的防治水平？

11月14日-17日，2024中国整合肿瘤学大会（CCHIO）在西安召开。中国工程院院士、中国抗癌协会理事长樊代明在接受采访时表示，肿瘤的诊疗防治需要AI赋能，但AI技术的应用尚处于初级阶段，不能盲目相信太依赖它。“我们既要用AI解决常规诊疗的实际问题，也要重视培养出更多高超水平的医生。”

要用好AI，赋能肿瘤防治

历史发展到今天，医学从农业革命催生的经验医学，到工业革命催生的科学医学或者生物医学，到现在信息革命一定会催生出来整合医学。

整合医学，就是从人的整体出发，整合现有的医学知识和临床经验，整合社会、环境、心理等因素，形成新的医学知识体系，以解决目前医学上广泛存在的专科过度细化、专业过度细化和医学知识碎片化带来的问题。“整合医学，是肿瘤学发展的方向。”樊代明院士指出。

肿瘤是非常复杂的疾病，异质性高。不同的病人即使得了同一种肿瘤，情况也不同。同一肿瘤的不同细胞群体不同，同一细胞群体在不同时间也不同。这就要求临床医生，必须有整合医学思维，需要对每一位患者“量体裁衣”，制定个体化诊治方案，实现最大化、最优化的整合诊治效果。

“浩如烟海的数据和海量知识，光靠人的脑袋是不行的，我们必须利用人工智能把它整合起来，再应用到临床上进行检验。”樊代明院士称，AI技术助力肿瘤防治，确实能够帮助解决很多的实际问题。

中国肿瘤整合诊治指南（CACA）秉承“防-筛-诊-治-康、评-扶-控-护-生”十字方针，是符合中国国情的肿瘤指南规范体系。根据CACA指南开展肿瘤的诊治，需要多维度信息与知识储备，不少基层医生对于指南的阅读和掌握存在困难，导致CACA指南在基层医院的落地难度较高。

“CACA指南内容非常丰富，足足有100斤重，谁能全部背下来？背不下来！我们利用大数据与人工智能，根据指南知识体系的逻辑梳理开发出应用工具CACA指南思维导图。”樊代明院士举例说，“接诊到一个胃癌病人，在指南思维导图系统输入胃癌会弹出5种治疗方法，这个病人合适吗？如果不合适，导图会提示另外一条治疗路径。”

AI赋能肿瘤诊疗升级，目前已经开发出AI机器人。“是什么肿瘤、怎么治，通过人机对话，AI机器人都会清楚地告知，连医生给开的药物也能精准评估。” 樊代明院士称，大数据与人工智能在CACA指南的制定、推广和实施落地等过程中起到重要作用。

◎ 肿瘤人工智能分会场。/ 图：中国抗癌协会

人命关天，医生不能太依赖AI

同样AI对于肿瘤的诊断和治疗也有很多的应用，比如：AI能够很好地辅助病理医生阅片，在大幅减少工作量、降低差错率等方面发挥了重要作用。

“但不能夸大AI的作用，现在医疗应用的都是初级AI，高级的AI还没有来到。”樊代明院士表示，初级的AI是有局限性的，医生在肿瘤临床诊疗中不能够盲目完全依赖AI，否则一旦出了差错，可是人命关天。

比如：肿瘤的机器人手术中，突然机器人坏了，但是病人的肚子已经打开，手术怎么办，这个责任终究是要医生扛下的。

“在医学特别是肿瘤学的发展过程中，我们既要用AI解决常规的事情，但是一定要有高超水平的医生才能成功。”樊代明院士认为，人工智能只有智能，但没有智慧；AI只有智商，但没有情商；AI只会计算，但不会算计；AI只是专才，但不是通才。所以，并不是什么问题都能靠AI得到解决，任何事情都不要看得太绝对。

AI与医生是协同关系，并非替代关系。人工智能机器人，还是得靠人！