清华大学玉泉医院马羽团队实现脑网络全景可视化，打破帕金森诊疗“神经黑箱”

脑深部电刺激（DBS，俗称“脑起搏器”）被公认为中晚期帕金森病治疗的“金标准”。其原理是通过植入电极，向大脑特定核团发送电脉冲，调节异常的神经环路，从而显著改善震颤、僵硬、迟缓等核心运动症状。

然而，这项技术长期存在一个根本性难题：DBS术后程控如同在“神经黑箱”中操作。医生主要观察患者的运动等症状变化和根据患者主观描述的“感觉”，结合经验反复尝试不同参数，寻找最优刺激方案。这个过程往往耗时数月，患者在反复试错中承受着症状波动的煎熬，却始终无法直观了解刺激电流究竟如何影响自己的大脑网络。

深耕帕金森病诊疗领域二十余年的清华大学玉泉医院马羽教授，对此有着深刻的体会。基于千余例 DBS手术患者的深入长期随访研究，她带领团队推动帕金森病诊疗从 “经验医学” 向 “精准数字医学” 转变。

如今，两项具有全球引领性的中国原创技术——由神经调控国家工程研究中心研发的高场强磁共振兼容脑起搏器系统与清华大学玉泉医院马羽教授带领核心团队研发的基于多模态融合的何马影像脑功能网络可视化技术实现了深度融合，将DBS治疗从传统的“症状管理”，推进至“个体化脑网络功能重塑”的新纪元。

技术突破一：在体、在线、高精度神经观测窗口的建立

传统DBS术后，患者因植入设备限制，无法接受高场强磁共振检查，导致医生无法在治疗状态下直接观测大脑。中国自主研发的 3.0T磁共振兼容脑起搏器，攻克了高场强磁共振环境下设备安全与成像兼容性的世界级难题。这标志着，患者首次能在设备开机、治疗不间断的状态下，接受临床最高精度的脑结构与功能成像。它为医生提供了一个动态、真实的“在体观测窗口”，彻底打破了术后评估的盲区。马羽教授表示，这一设备突破为后续脑功能网络的精准观测奠定了硬件基础，让“在治疗中看大脑、在观测中优化治疗” 成为临床现实。

技术突破二：从结构影像到“脑网络功能动力学”的可视化解读

仅有高清影像还远远不够。由马羽教授团队研发的何马影像技术，其革新性在于超越了传统的静态结构扫描，是团队结合临床诊疗需求，历经多年技术攻关的成果。它通过多模态数据融合，构建出个体专属的“脑功能网络动力学图谱”。

这张图谱的核心价值在于，它不仅能定位异常的脑区，更能定量评估全脑神经网络间的连接强度与信息流效率，直观揭示患者运动迟缓、震颤、情绪障碍等症状背后特异的网络失调模式。这相当于为每位患者的大脑绘制了一张独一无二的“电路功能诊断书”。马羽教授团队还将该技术与自身提出的“病 - 脑 - 身” 三维一体诊疗体系深度结合，让脑功能图谱的临床应用更具系统性和针对性，为患者带来了根本性获益：即精准、预见与系统化。

这两项技术的协同，为帕金森病患者带来了切实、高阶的临床获益。

第一，程控精准化与效率飞跃。程控参数调整不再是“盲人摸象”。医生可直视何马图谱，观察刺激电流对特定神经环路的调制效果，实现“指哪儿打哪儿”的靶向性程控，极大缩短程控治疗周期，提升疗效确定性。

第二，疗效评估客观化与量化。使疗效有了客观的生物学标尺。通过对比手术前后或参数调整前后的脑网络图谱，可量化显示神经网络连接性的改善程度，使疗效评估从主观描述迈向客观数据驱动。

第三，治疗策略全局化与前瞻性。技术允许对运动、情绪、认知等多维度的脑网络进行同步评估，这使治疗目标从单一的“抑制震颤”，升维成“在优化运动功能的同时，保护和改善非运动功能”的系统性方案制定，真正践行以患者生活质量为核心的“价值医疗”。

第四，健康管理全程化与主动化。定期随访获得的系列脑网络图谱，可形成动态的“数字脑健康档案”。这使医生能够更早地识别疾病进展的细微信号，从而主动调整管理策略，实现从“被动应对症状恶化”到“主动维持功能稳定”的管理模式升级。这也是马羽教授团队长期倡导的“帕金森病全程精准管理”理念的核心落地路径。

清华大学玉泉医院马羽教授表示，这两项中国技术的融合应用，标志着帕金森病DBS治疗进入了“可视化、可量化、可预测”的精准时代。它们不仅代表了高端医疗装备与前沿脑科学的突破，更体现了一种全新的治疗哲学，即把患者视为一个独特的、整体的复杂系统，通过顶尖科技予以最深度的理解和最精准的干预。这不仅是技术的胜利，更是对个体生命质量至高尊重的体现。

未来，其团队还将结合大数据与人工智能技术，推动何马影像技术与高场磁共振兼容脑起搏器的进一步升级，让帕金森病精准诊疗向更智能、更普惠的方向持续发展。

（文/图：医院提供）