在美国，胰腺癌(PDAC)将影响60，430人，是恶性肿瘤的第三大死因，5年生存率已提高到10%。PDAC如此致命的一个主要原因是发现得太晚，因此，改善PDAC死亡率的一个策略是确定能够帮助早期检测的生物标志物。糖尿病和PDAC之间存在着双向关系：糖尿病既是癌症发展的风险因素，也是疾病的后遗症。最近的数据表明，空腹血糖的升高和新发糖尿病可以在PDAC发展之前观察到。然而，2型糖尿病发病率的增加使研究人员不能仅仅利用单一时间点的血糖数据来预测癌症的发展。与此不同的是与2型糖尿病诊断前经常注意到的体重增加相反，微弱的体重下降也被描述为PDAC诊断前的现象。因此，将身体质量指数（BMI）趋势纳入PDAC预测模型可能会提高可靠性。本项研究假设血红蛋白A1c的升高(HbA1c)的升高和体重下降发生在诊断PDAC之前的几年，并进行验证。
为此，研究人员进行了一项病例对照研究，比较了 2011年1月至2019年11月在一家三级护理机构的 PDAC 患者与匹配对照的健康患者之间的生物学指标差异。正态分布变量比较采用t检验，非正态分布变量采用Wilcoxon秩和检验；逻辑回归用于根据血红蛋白 A1c (HbA1c) 和体重指数 (BMI) 随时间的变化估计 PDAC 的几率。
共有 4626 例患者符合纳入标准，其中PDAC占1542 例和，对照患者占3084 例；中位年龄为 69.3 岁，男性 2487 人（53.8%）；751 例 (48.7%) 为非西班牙裔白人。在诊断前 3 年，PDAC 患者的 HbA1c 高于对照组（P ≤ .02）；葡萄糖值也出现了类似的趋势。在所有研究期间，PDAC 患者的 BMI 均较高，但在癌症诊断前 0 至 6 个月时 BMI 较低（P < .01）。确诊前 1 年和 6 个月病例的 BMI（ΔBMI）变化分别为 -0.59 和 -1.21，而对照组为 -0.08 和 0.03（P< .01 对于两者）。多变量逻辑回归表明，HbA1c 斜率（调整优势比，1.33；95% 置信区间，1.01-1.76）和 BMI 斜率（调整优势比，0.75；95% 置信区间，0.65-0.87）是 PDAC 的预测因子。
本项研究表明患者的血糖升高和体重减轻早于 PDAC 诊断，这些代谢变化可能表明潜在的 PDAC的发生几率。
原始出处：
Marlon J. Brewer. Et al. Glycemic Changes and Weight Loss Precede Pancreatic Ductal Adenocarcinoma by up to 3 Years in a Diverse Population. Clinical Gastroenterology and Hepatology. 2022.
作者：xuyihan
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