麻醉医生终于有超级AI助手了！我国首个围手术期麻醉管理大模型发布

7月11日，我国首个围手术期麻醉管理大模型——“南方智麻”在南方医科大学南方医院正式发布。该模型以先进的大语言模型DeepSeek为基础，融合麻醉学核心知识体系与海量真实临床数据，面向医院管理、患者服务与基层提升三大场景落地应用，标志着我国在围手术期智能麻醉管理领域迈出了关键一步。

围手术期并发症成第三大死因，麻醉管理面临多重挑战

根据权威期刊《柳叶刀》2019年发布的调研报道，全球每年有超过420万患者在术后30天内死亡，术后死亡占全球总死亡人数的7.7%，仅次于缺血性心脏病和脑卒中。在我国，每年实施手术的患者超过8000万例，围手术期心脑血管事件、急性肾损伤、肺损伤、肠损伤等并发症对患者生命安全构成严重威胁，显著加重医疗负担。

麻醉管理贯穿围手术期全过程，涵盖术前风险评估、术中麻醉维持与生命支持、术后监护与康复等关键环节，在防范患者围手术期并发症及死亡等方面，发挥至关重要的作用。

然而，南方医院麻醉手术中心主任刘克玄教授提到，当前麻醉决策高度依赖医生经验，缺乏系统化、多模态、可追溯的辅助支持工具，面临临床风险预测不精准、信息整合困难等挑战。

AI赋能+千万级数据，打造麻醉学专科大模型

为应对上述挑战，南方医院麻醉手术中心刘克玄教授团队联合国内科技公司，在“十四五”国家重点研发计划项目支持下，研发了我国首个围手术期麻醉管理大模型——“南方智麻”。

“南方智麻”基于DeepSeek大语言模型，融合麻醉学权威教材、国内外临床指南、专家共识及百万例中国手术患者的高质量麻醉病历，构建术语-知识-病例三层次麻醉专业知识图谱，实现知识系统化表达与全链路可追溯。模型通过本土高质量数据微调与任务定向优化，具备对围手术期任务的精准理解与响应能力，可显著提升麻醉管理的个体化、精准化和智能化水平。

据刘克玄教授介绍，其团队早在2018年便在国内率先建立了“围手术期数据库”，并牵头组建“中国围手术期结局研究电子数据库联盟”，目前已涵盖全国近30家医疗机构，汇集超1000万例手术的多模态数据，构建起国内最大规模、数据质量最优的围手术期协作网络。这一数据库正是“南方智麻”本土高质量训练数据的核心来源，为大模型的专科化转化提供了坚实基础。

三大端口面向医院、患者与基层，已在南方医院投入临床

发布会上，据研究团队介绍，“南方智麻”针对不同临床应用场景设立了三大功能端口。

医院端：面向大型医院麻醉科，通过与手术麻醉信息系统深度集成，实现术前风险评估、个体化麻醉方案制定、术中风险实时预警与辅助决策、术后结局追踪等功能，覆盖围手术期全流程，助力麻醉医师降低并发症发生率及死亡率，改善患者术后转归。

患者端：面向接受手术和舒适化诊疗的患者，提供通俗易懂的麻醉知识科普、术前准备指导和个性化问答服务，提升患者对麻醉过程的理解与配合，促进医患沟通，并提高麻醉医师问诊工作效率。

基层医师端：面向基层麻醉从业人员，依托标准化知识图谱与智能问答系统，为日常临床麻醉提供即时查询与辅助支持，帮助提升基层麻醉管理能力和规范性，推进麻醉医疗同质化发展。

刘克玄教授表示，“南方智麻”突破了过去医生依赖个人经验的局限，尤其在助力年轻医生方面发挥巨大作用。它基于 DeepSeek大语言模型，整合了麻醉学权威教材、国内外临床指南、专家共识及上百万真实病例，能够帮助麻醉医生扩充专业知识。

手术室麻醉医生正在使用“南方智麻”（39健康摄）

从南方医院临床的初步应用来看，“南方智麻”可以很好地为麻醉医生提供参考、辅助决策支持。它对麻醉管理工作的效率提升明显，比如能够提前预警“患者15分钟后可能低血压”，这是传统手段难以实现的。如今基于术前评估预判术中风险，便于麻醉医生提前干预。体验过这个模型的医生反馈积极，如同拥有了辅助决策的“超级大脑”，让年轻医生很激动。

真实手术病例应用大模型的麻醉评估情况（39健康摄）

未来，随着模型的不断优化和推广应用，“南方智麻”将成为麻醉医生的日常工作助手，实现安全、高效、个体化的麻醉管理。刘克玄教授表示，“南方智麻”是“数据驱动 + AI赋能”的创新实践成果，将以科技之力推动我国围手术期医学高质量发展，为实现“全民健康”战略目标贡献智慧与力量。

（通讯员：屈理慧 赵秉诚  ）