马英杰：移动医疗未从根本上释放医生价值

　　移动医疗上演了千团大战的老路，从前期被资本和媒体热捧，再到后期资本寒冬中被集体唱衰。产品同质化、烧钱模式、商业不落地…当流量红利的潮水退去，移动医疗的种种弊端慢慢都暴露在礁石之上。

　　为什么医疗行业中痛点密布，移动医疗却仍没找到变现的最佳途径？万物语联CEO马英杰先生一语道破：“移动医疗未从根本上释放医生的价值。虽然消除了空间的距离，貌似也解决了时间的问题，但解决得并不根本，因为医生和医疗机构仍然要挪出专门的时间在线咨询。”

万物语联CEO马英杰先生

　　在中国，一直以来医疗健康都是卖方市场，供给侧的医生资源相对缺乏。对于平日里繁忙的大医生来说，实际并无多少碎片化、闲暇的时间。所以可以看到目前移动医疗平台上活跃的大医生并不多，百姓患病仍挤向北上广深的三级医疗机构。移动医疗其实还是在外围打转，没能触及医疗服务的真正核心，无法解决传统医疗的痛点，无法进行真正意义上的资源优化配置，没有将社会价值和商业价值进行很好的结合。

　　如何让互联网医疗健康真正落地，马英杰指出，必须做好三件事：

　　充分释放医生的价值，不仅仅是医生时间的价值，更是医生知识的价值；

　　消除空间距离，同时必须提高效率，并使效率产生新的价值；

　　必须实现数据到有效证据的转化。

　　马英杰认为医疗的核心是医生，医生的核心是知识，这里所谓的知识是指医生赖以生存的技能和经验。如何将以牢牢束缚在公立医院高墙之内的医生资源释放，如何将牢牢存留在医生头脑中知识释放，这将成为移动医疗乃至未来医疗发展要解决的核心问题，除了互联网+，必须依靠人工智能，必须通过AI+来实现。

　　万物语联似乎已经找到了解决的路径。在今年12月12日，万物语联基于人工智能、认知物联网、大数据、云计算等互联网3.0核心技术推出了首款人工智能产品医生实名机器人。该产品提供对话、看护功能和设备辅助方案，帮助医生完成院前和院后90%以上重复性强、可替代的工作。

　　据了解， 医生通过万物语联自主研发的知识编辑器和流程编辑器，可以将自己几年、几十年的知识、经验、临床指南和诊断流程全部灌输给机器人，机器人自动进行学习、消化；同时机器人还会不眠不休地学习国内外指定知识源的知识，提供给医生，医生认可即变成自己的知识。这样，医生机器人很短的时间里就能够模拟医生行为，辅助医生为无数用户提供7*24小时的咨询、预警、随访等可替代型的服务。

　　除了医生实名机器人，万物语联还推出了自主研发智能模块，据介绍，通过嵌入这一智能模块，传统的医疗设备就能实现智能化，背后就能附带若干医生机器人，医生可以随时掌握健康数据，进行实时的健康监控和管理。

　　万物语联的商业模式完全以医生为突破口，以医生知识为核心，为医生提供工作、科研和学术社交的能力支持，将用户与设备，数据与场景，社会价值和既经济价值进行了有机的结合。其系列产品最大的意义在于从运用最先进的人工智能技术，将医生的知识产品化，输出给患者、医疗机构、养老机构、社区、企业等需求方，根本上消除了医生资源时间和空间的限制，同时还将医生的知识价值进行无限的释放。试想，一旦一个三级医院大专家医生的实名机器人投入应用，获益的不仅是医生个人，无数的患者甚至是围绕这个医生的整个医疗健康产业链也将从中获益。

　　患者端：全世界各地的患者只要通过万物语联的入口找到医生实名机器人就能进行院前的问诊和筛查，以及订阅院后定制化的看护方案；医生端：医生不仅有了更多时间，并可以通过机器人长期、连续不间断的健康照护服务，对用户进行全方位的数据画像，通过发现这些数据背后的关联进行病情诊断和医学研究；医院端：通过医生实名机器人院前的问询完成分级诊疗，并可以和基层机构进行远程的合作进行慢病养老管理看护；机械和药厂端：可以通过与医生实名机器人合作，针对特定人群进行精准的投放和临床研究。

　　今天，人工智能概念应用于医疗健康领域已经不是什么新鲜事儿。国际上有巨头IBM沃森，国内有百度提出医疗大脑概念，还有这几年围绕创始人技术积累的大量初创公司。但纵观这些公司，优势多在于原来所积累的数据处理能力、算法能力、调优能力，并没有在获取数据和连接应用场景上进行有益的开拓。万物语联可以说独辟蹊径，为医疗健康行业提供了另一种全新可行的思路。

　　到2020年，让每个家庭拥有1名合格的家庭医生，是我国在“十三五”规划中设立的目标。而要实现这一目标，以现有的医生资源可以说很难，但如果应用万物语联的医生实名机器人产品，似乎就变得容易了许多。