中国PAR研究：长期PM2.5暴露与高血压发病率显著相关

　　目前，在北美和欧洲进行的试验尚不能阐明细颗粒物（PM2.5）长期暴露与高血压患病风险之间的相关性。这种关系也较少在发展中国家进行量化。近日，发表于 Hypertension 的一项大规模前瞻性队列试验，在我国探究了PM2.5与高血压事件之间的关系。

　　试验设计

　　研究纳入了59456例China-PAR 项目（中国动脉粥样硬化性心血管疾病风险预测项目）中，≥18岁的无高血压参与者。在基线时，2004年参与者的平均年龄为50岁，39%为男性，23.6%现在吸烟，25.9%超重或肥胖。

　　2004-2015年，研究中利用基于卫星的时空模型获取了参与者居住地的PM2.5数据，如图1。采用校正潜在因素的分层Cox比例风险模型计算了高血压事件的风险比（HR）和95%可置信区间（95% CI）。

　　研究显示，2004-2015年，参与者居住地的PM2.5平均浓度为77.7 μg/m3（37.0-109.1 μg/m3）。在364947人-年的随访中，共发生了13981例高血压事件。PM2.5暴露与高血压发病率相关的原始和多变量校正的HR和95%CI，如表1。与PM2.5最低四分位暴露者相比，PM2.5最高四分位暴露者的高血压风险增加（HR=1.77；95%CI：1.56-2.00）。与PM2.5暴露水平较低者相比，PM2.5暴露水平最高者超重或肥胖的患病率，收缩压和舒张压水平，及糖尿病发病率更高。

　　在简略模型中，高PM2.5暴露与高血压发病风险增加显著相关（p<0.0001）。多因素校正后，结果仍相似。在完全校正的模型中，PM2.5高浓度暴露第二、第三和第四分位者，高血压发病率的HR（95%CI）分别为1.27（1.17–1.39）、1.44（1.30–1.58）和1.77（1.56–2.00）。

　　试验表明，PM2.5每增加10 μg/m3，高血压发病率增加11%（多变量校正后HR=1.11；95%CI：1.05–1.17）。年轻人较老年人更易受PM2.5的影响。

　　与体重过轻者相比，正常体重和超重者暴露于PM2.5时，和高血压的相关性更强，但尚无统计学意义（交互作用P=0.423）。根据《中国成人超重和肥胖症预防与控制指南》，将超重定义为体质指数≥24.0 kg/m2时，超重个体暴露与PM2.5时，对高血压的影响更大（HR=1.09；95%CI：1.02–1.17）。

　　此外，为了评估结果的稳健性，试验中进行了敏感性分析。研究显示，在保留基线时或2004年前有心血管疾病的个体后，PM2.5暴露对高血压事件影响的预测值无显著变化。

　　本项队列研究是首个来自中国的相关试验。研究证实，长期高浓度PM2.5暴露与高血压事件独立相关。因此，严格地PM2.5控制策略有助于改善空气质量，减轻中国的高血压病负担。