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厉害了!这项死亡率预算工具,能识别72.2%的结肠癌高死亡风险患者

2018-01-06 01:56:25医学界A+

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  难以回答的问题,我还能或多久?

  我还能活多久?

  面对肿瘤患者类似的问题,医师总是很难回答。

  不同患者的诊断名称或许是相同的,但每个病人的年龄、性别、病情、机体状况、遗传基础都各不相同,想要给患者的生存期限下一个定论,极大地考验了医师的个人经验以及相关证据的准确性。更何况,一旦做出了判断,对患者、家属以及身边人的情绪、判断都会产生极大的影响,一时难以用理性的态度面对后续的决策。这些后果均需要医师全面权衡。

  每每在这种时候,医师都想要获得更多直觉之外的证据、工具的支持,为后续的治疗决策提供坚实的依据。

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  帮助决策的工具:死亡风险计算

  近期发表在Journal of Clinical Oncology上的一项研究开发了一项工具,能够帮助医师预测晚期结直肠癌患者继续生存下去的可能性,以帮助患者和医师作出更为理想、更为个体化的治疗决策。

  研究人员首先收集了28项ARCAD(Aide et Recherche en Cancérologie Digestive)随机临床III期试验中的22654名结直肠癌患者的数据,以其中20397名患者的数据建立了其30日、60日及90日死亡率的多变量Logistic回归模型。这些患者的平均年龄为61岁,平均随访时间为19个月,其中62%为男性,69%仅患有结直肠癌,53%ECOG体力状况评分(Eastern Cooperative Oncology Group performance status)为0分,21%前期接受了化疗。

  结果显示,这些不幸罹患结直肠癌的患者30日、60日及90日死亡风险分别为1.4%、3.4%及5.5%。其中年龄增大、BMI低、ECOG体力状况评分低、BRAF基因变异、转移部位多、腹膜转移、远处淋巴转移、前期未接受化疗以及所有实验室指标,如血胆红素高、血红蛋白低、白细胞计数高、血小板计数高、中性粒细胞绝对计数高、中性/淋巴细胞比例高,均与死亡风险的增高有关。

  而患者的性别、KRAS基因、肿瘤的位置、有否肝或肺转移、是否接受靶向治疗则与死亡风险没有明显关系。

  最后,研究人员建立了一多变量Logistic回归模型,其中包含了年龄、BMI、ECOG体力状况评分、转移部位数量、BRAF基因是否变异和炎症反应指标,排除了其他对预后没有明显预测作用的因素。经过测试,该模型的内部一致性指数(index of concordance)达到了72.2%,即能识别出72.2%的高死亡风险患者。同时,以建立模型时除外的2230患者的数据进行的外部测试中,模型也显示出了良好的预测效果。

  最后,文章也给出了模型的90日死亡率预测列线图(nomogram)工具供大家参考。

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  更个体化的治疗:医患共同参与

  我还能活多久?

  有了这一工具,医师回答患者诘问时的底气似乎足了一些,但其实医师的工作才刚刚开始。

  这一工具只是为作答这一难以回答的问题提供一些支持,医师更为重要的任务是要对晚期患者作出个体化的评估,进而帮助患者作出他想要的治疗决策。对于短期死亡风险较低的患者,可以给予试验性的治疗以避免过早的死亡。而对于短期死亡风险较高的患者,则需要根据患者的意愿以及医师的建议共同作出最为合适的决策。这种决策可以是更激进的治疗,也可以是更舒缓的疗法。

  医师应当意识到,从诊断癌症开始,到癌症治疗、治疗后的护理,我们都需要尽可能为为患者提供生理、心理、精神、社会的支持,避免对患者不必要的伤害,以改善患者终末期的生命质量和长度,使他们尽可能积极地活到生命的尽头。

  欧洲临床肿瘤协会(ESCO)关于舒缓治疗的立场声明中的一句话值得我们共勉:“肿瘤医师不仅要为患者提供最佳的抗癌治疗,更应考虑疾病及治疗对每一个患者生活的影响。”



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